技术前沿｜Rhoda AI获4.5亿美元融资，机器人基础模型加速发展

近日，机器人人工智能领域的明星初创公司Rhoda AI宣布完成4.5亿美元A轮融资，投后估值达到17亿美元。本轮融资由Khosla Ventures、淡马锡（Temasek）、Premji Invest等顶级资本领投，标志着资本市场对“物理AI”在工业场景落地的强烈信心。

破解“非标”难题：从实验室到真实世界的跨越

长期以来，传统工业机器人在高度结构化的环境中表现出色，但面对产线布局变化、来料位置偏移、全新工件类型等“非标”场景时，往往显得力不从心。Rhoda AI的核心目标正是要解决这一痛点。

经过18个月的隐秘研发，Rhoda正式推出了其核心技术平台——FutureVision。该平台构建了一套名为直接视频动作（Direct Video Action, DVA）的机器人基础模型 。其技术路径与传统的视觉－语言－动作（VLA）模型不同：

• 大规模视频预训练：模型首先在海量互联网视频数据中进行预训练（涵盖数亿级视频），学习关于物体运动、物理交互的基础“常识” 。

• 闭环视频预测控制：在实际运行中，系统以每秒数十次的频率连续观察环境，预测未来的视频帧，并将这些预测转化为精确的物理动作 。

这种“预测－执行－再观察”的闭环机制，使机器人能够动态适应真实世界中不可预测的变量，如工件堆叠混乱、光照变化或突然出现的障碍物。

数据飞轮启动，工业部署进入快车道

Rhoda CEO Jagdeep Singh表示：“我们的目标很简单：让机器人在真实世界中工作，而不仅仅是在受控的实验室里。”

目前，该技术已在生产环境中成功验证。在最近一次高节拍制造的评估中，Rhoda系统能够在无人工干预的情况下，每周期不到2分钟完成复杂的组件处理流程，关键绩效指标（KPI）超出客户预期。

投资方之一，Leitmotif管理合伙人Jens Wiese强调：“在制造业中，高可变性的任务历来难以实现自动化。Rhoda技术的独特之处在于其适应能力，它能够处理那些通常需要人工干预的复杂工况。这类技术将极大拓展自动化的应用边界。” 

对于正在寻求智能化升级的制造企业而言，Rhoda的出现预示着一个新趋势：机器人正从“固定程序执行者”进化为“环境自适应决策者”。随着未来FutureVision平台向更多硬件合作伙伴开放授权，非标自动化产线有望获得更强大的“大脑”，在无需大量定制化编程的前提下，快速适应多品种、小批量的柔性生产挑战。

本轮融资将主要用于扩大工业部署规模、推进客户试点以及扩充其涵盖生成式AI、计算机视觉与机器人技术的跨学科团队。这场由资本与技术共振的变革，正在将具身智能推向工业应用的“深水区”。

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